报告人:卢文芳 副教授
报告题目:物理引导和解释的三维海洋智能预报-重建
报告时间:2026年5月22日(周五)14:00-16:30
报告地点:D2-116
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报告内容简介:针对西北太平洋三维温盐预报需求,本研究构建了轻量化、高精度且强物理一致性的智能预报框架。针对传统数值模式算力高昂及纯数据驱动模型物理一致性差、可解释性不足等瓶颈,研究基于可解释人工智能方法,通过物理引导建立“历史海表参数—未来海表参数”的时间外推映射,并以物理嵌入方式构建“海表参数—三维温盐”的空间外推映射,叠加形成1–10天三维温盐预报体系。结果表明,海表参数外推精度较数值模式与惯性预报显著降低17%–78%;三维重建模型在引入海水状态方程与层结稳定约束后,温盐及密度精度提升,层结不稳定指标下降53%–87%。该框架在中期预报中表现优于主流数值产品,展现出良好的业务化应用潜力。
报告人简介:卢文芳,中山大学“百人计划”副教授,现任海洋动力过程与气候教研室(系)副主任,珠江口海洋生态教育部野外观测站副站长。本科毕业于厦门大学,博士毕业于厦门大学-特拉华大学(XMU-UD)。曾获海科院2025年“我心目中的良师”称号、亚洲大洋洲地球科学学会(AOGS)2016年年会海洋学分会最佳海报奖。知乎海洋、海洋科学领域优秀回答者。主持国家自然基金青年基金、重点研发子任务、中国博士后基金、广东省/福建省科技厅自然基金、南海所开放课题等科研项目。目前已发表第一/通讯作者SCI论文18篇,包括中科院二区以上论文14篇。担任国际英文期刊Ocean-Land-Atmosphere Research(OLAR)青年编委、Remote Sensing期刊客座编辑、中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会委员、GRL/JGR/TGRS/RS等数十种国际期刊审稿人。